Google AI: लीडर्स कनेक्ट विद जेफ डीन एक समारोह का आयोजन किया गया। इवेंट के दौरान Google के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन ने कहा, “Google 2001 से अपने उत्पादों में AI का उपयोग कर रहा है, जब मेरे एक सहकर्मी ने वर्तनी सुधार का एक अभिनव तरीका बनाया था।” डीन और आधार के मुख्य वास्तुकार, प्रमोद वर्मा, AI, इसके दायरे और सीमाओं पर चर्चा करने के लिए एक साथ बैठे।
Highlights
- लीडर्स कनेक्ट विद जेफ डीन एक समारोह का आयोजन किया गया
- इवेंच में डीन ने भारत में AI प्रगति की तारीफ की है
- डीन ने developers के लिए प्रस्ताव रखा
2012 में शुरू किया था तंत्रिका नेटवर्क
कार्यक्रम में दोनों नेताओं ने AI, पहुंच और समावेशन, नीति प्रवचन और शासन, रीस्किलिंग और नौकरी परिवर्तन, सभी क्षेत्रों में AI पर बहु-विषयक सहयोग आदि के वादे पर चर्चा की। उन्होंने आगे कहा, “2012 में, मैंने और कुछ अन्य लोगों ने बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क पर काम करना शुरू किया था। हमारी रुचि इस बात में थी कि इन शक्तिशाली मॉडलों का उपयोग भाषण पहचान और कंप्यूटर विज़न सहित विभिन्न कार्यों के लिए कैसे किया जा सकता है, साथ ही भाषा और भाषा-उन्मुख कार्यों को बेहतर ढंग से समझने के लिए उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है, ”डीन ने कहा जब एआई विकास पर उनके विचारों के बारे में पूछा गया। और यह सब कैसे शुरू हुआ। उनके अनुसार, 2009-12 में इन तंत्रिका नेटवर्कों ने वाक् पहचान जैसे क्षेत्रों में आशाजनक परिणाम दिखाना शुरू कर दिया था।
भारत और AI के लिए योग्यता पर
डीन ने बातचीत के दौरान कहा कि, “मुझे लगता है कि भारत काफी अच्छी स्थिति में है, क्योंकि आपके पास इंजीनियरिंग, विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान का सम्मान करने की अविश्वसनीय रूप से मजबूत संस्कृति है।” भारत एक संपन्न संस्कृति है, जो अपने इंजीनियरों और वैज्ञानिकों का सम्मान करती है और इससे अधिक छात्र AI को आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित होंगे।
डीन ने रखा उत्सव प्रस्ताव
उन्होंने यह भी कहा कि अपने प्रवास के दौरान उनकी मुलाकात कुछ अविश्वसनीय रूप से प्रतिभाशाली और छात्रों से हुई जो AI के बारे में जानने के लिए उत्साहित हैं। Google कार्यकारी ने यह भी उल्लेख किया कि विश्वविद्यालयों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम में अधिक मशीन लर्निंग और AI को शामिल करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि वे वर्तमान में वर्कफ़्लो को बदल रहे हैं। उन्होंने developers के लिए समस्याओं को हल करने के लिए AI टूल का उपयोग करके व्यावहारिक अनुभव के महत्व पर जोर दिया। उनके अनुसार, ज्ञान साझा करने और प्रगति का अनुसरण करने से समुदाय को कौशल बढ़ाने में मदद मिलेगी।
प्रतिस्थापित नहीं, बल्कि पूरक-वर्मा
दूसरी ओर, वर्मा ने कहा कि एआई के प्रति भारत का दृष्टिकोण लोगों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें पूरक बनाने पर अधिक केंद्रित है। उन्होंने कहा, कि हमारा लक्ष्य भारत की बड़ी आबादी को लाभ पहुंचाने के लिए उत्पादकता, दक्षता और सामर्थ्य बढ़ाना है। “मुझे लगता है कि यह पश्चिम से थोड़ा अलग है। हम देखते हैं कि पश्चिम में AI को प्रतिस्थापित करने पर बहुत अधिक ध्यान दिया जाता है। उन्होंने भारत में AI के दृष्टिकोण की तुलना पश्चिम से करते हुए कहा , एक प्रतिस्थापन उपकरण के रूप में AI मानव चालकों की जगह लेने वाली एक अधिक प्रभावशाली चर्चा प्रतीत होती है।
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