क्या आपने कभी गौर किया है कि कुछ रंगों के कपड़े पहनने पर आपका चेहरा एकदम चमक उठता है, जबकि कुछ रंग आपको सुस्त या थका हुआ दिखाते हैं, ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि हर इंसान की स्किन टोन, आंखों और बालों के रंग के हिसाब से कुछ खास कलर ही उनके ऊपर ज्यादा अच्छे लगता हैं। इसे ही कलर एनालिसिस कहते हैं।
पहले इस काम के लिए महंगे स्टाइल एक्सपर्ट्स की मदद लेनी पड़ती थी, लेकिन अब आप यही काम घर बैठे AI की मदद से फ्री में कर सकते हैं। ऐसे में आज हम आपको बताएंगे स्किन का सही रंग चुनने के लिए ChatGPT for Colour Analysis का इस्तेमाल कैसे करें और इसके लिए सबसे बेहतरीन प्रॉम्प्ट कौन से हैं।
ChatGPT for Colour Analysis: फोटो के साथ चैटजीपीटी कलर एनालिसिस कैसे करें?

स्टेप 1: एक अच्छी फोटो चुनें
सबसे पहले अपनी एक ऐसी फोटो लें जो नेचुरल रोशनी में खींची गई हो। फोटो में कोई फिल्टर या भारी मेकअप नहीं होना चाहिए, ताकि आपकी त्वचा का असली रंग साफ दिखे।
स्टेप 2: फोटो अपलोड करें और प्रॉम्प्ट लिखें
चैटजीपीटी ओपन करें, वहां दिए गए अटैचमेंट (प्लस या क्लिप) आइकॉन पर क्लिक करके अपनी फोटो अपलोड करें। फोटो अपलोड करने के बाद आपको एक सही प्रॉम्प्ट लिखना होगा।
स्टेप 3: चैटजीपीटी का जवाब देखें
ये प्रॉम्प्ट मिलते ही चैटजीपीटी आपकी फोटो को स्कैन करेगा और आपको विस्तार से बताएगा कि आप किस कलर सीजन (जैसे समर, विंटर, स्प्रिंग या ऑटम) में आते हैं और आपको किस तरह के शेड्स पहनने चाहिए।
Chatgpt Color Analysis Prompt With Photo: यहां देखें फोटो बनाने वाला प्रॉम्प्ट

PROMPT 1: COLOR ANALYSIS
Create a personal color analysis graphic using this portrait. Show side-by-side clothing color comparisons to highlight which colors suit the subject best. Make it visual-first, with short labels only and no paragraphs.
🎀 PROMPT 2: HAIRSTYLE ANALYSIS
Create a hairstyle analysis graphic using this portrait. Show side-by-side hairstyles comparisons to highlight which hairstyles suit the subject best. Make it visual-first, with short labels only and no paragraphs.
🎀 PROMPT 3: MAKEUP ANALYSIS
Create a visual makeup analysis graphic using this portrait. Feature side-by-side comparisons to determine which makeup best suits the subject, and showcase their skin undertone. The graphic should be visual-first,
using only short labels with no paragraphs.


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